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2025年全国两会期间，全国人大代表，四川长虹电子控股集团有限公司党委书记、董事长柳江聚焦“可信数据空间应用落地”建设，提出多项建议。
柳江表示，可信数据空间是规模化数据流通利用的“中国方案”，是平衡数据安全与发展的关键基础设施，对AI技术应用发展具有深远影响。因此，加快可信数据空间建设与应用落地对促进数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。
呈现集中化规模化趋势
2024年11月，国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2028年建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践；基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。
柳江指出，我国可信数据空间政策与市场层面向好，重点领域规模化发展。2023年，中国数据空间市场规模为40.2亿元，同比增长24.4%，整体产业具备一定市场基础且规模有望持续增大。其中，北京、上海、深圳、广州、重庆等地均已开展数据空间建设，行业整体呈现集中化及规模化趋势，政务、金融、工业三大数据空间建设重点领域占比超过52.5%。
长虹早在2021年即关注数据流通利用产业需求场景和可信数据空间相关技术趋势，深入开展核心技术研发与标准化工作。2023年，长虹联合深圳数据交易所、中国信息通信研究院、深圳数鑫科技有限公司完成了国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作，打造出我国首个智能制造领域数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地。
“多方数据跨界融合需求明确，大规模数据流通利用场景仍在探索。”柳江表示，目前，数据流通利用以公共数据和社会数据的开发利用为主，依赖企业数据、个人数据的规模化利用尚未形成，对AI技术应用的支撑效果尚不明显。
柳江进一步指出，算力基础设施规划建设、数据要素市场化生态亟待建立。目前，全国范围内已批建设智算中心超250个，结合网络基础设施，为数据流通利用网络的建立提供了基础条件。借鉴欧盟国际数据空间协会(IDSA)的发展经验，规模化的数据流通利用，需要围绕行业和领域的独特需求，构建不同主体基于市场化逻辑的数据连接。
目前，长虹积极推动“数据+AI”融合，加速AI技术应用落地。AI+运营方面，长虹已率先接入私域DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域；AI+制造方面，AI检测已应用于整机质检、零部件缺陷检测等方面，长虹正持续加快AI赋能全球66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展；AI+产品方面，长虹在业内率先推出搭载通用大模型的AI TV“云帆”平台，支持语音、手势、表情情感识别等多模态交互。
推动数据产业突破三大瓶颈
柳江强调，当前可信数据空间发展面临三大瓶颈：技术路线和标准不统一，应用推广壁垒高，平台间难以互联互通互认，且在国际标准制定中话语权仍待提高；数据要素市场机制不健全，监管体制和机制滞后，数据流通信任体系未有效建立，数据安全与隐私保护技术检测认证不足；跨领域协同难度大，人才短缺问题突出，数据产业政策和资金支持不足，企业技术创新和融合应用动力欠缺。
针对上述问题，柳江提出三大核心建议：加快技术标准化，加强互联互通；规范数据流通利用，强化监管合规；加快数据产业发展，着力人才培养。
柳江建议权威机构牵头，联合行业协会、科研机构和企业，共同制定可信数据空间相关技术标准，促进可信数据空间平台间互联互通互认。同时，鼓励相关机构、组织和企业参与国际标准制定，提升国际话语权，探索建立与国际数据空间的互认机制。
在保护数据安全的前提下，鼓励数据流通利用和数据价值挖掘等活动，建立健全面向数据流通利用的法律法规，加强适应数据要素市场的监管体制和机制建设。面向可信数据空间基础设施，建立数据流通利用信任体系，加强数据安全与隐私保护相关技术的检测与认证。
建立产学研用一体化
人才培养机制
加快数据产业发展，着力推进人才培养。柳江建议，加大对数据产业的政策和资金支持力度，重点支持具备条件的企业，运用可信数据空间，进行数据产品加工、数据应用开发和应用部署交付等方面探索和实践。在人才培养方面，建议建立数据专业职称体系，明确数据人才的专业发展方向和职业发展路径。鼓励企业与高校合作，建立产学研用一体化的人才培养机制。
近年来短线股票推荐，长虹控股集团以“自主创新+协同创新”驱动转型，构建“三层技术架构体系”，依托国家级技术中心、工业互联网平台等基础设施，深化产学研合作，强化AI技术赋能。同时，长虹聚焦工业互联网，打造国家级“双跨”平台，实现全域数据互联与智能应用，日均处理数据超千万条，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破。
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